Wenn Sie gerade aus dem Koma aufgewacht sind und in den letzten 9 Monaten mit niemandem aus der Technik gesprochen haben, werden Sie schockiert sein, wie Künstliche Intelligenz und grosse Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT die Welt im Sturm erobert haben.
KI und LLM haben die Art und Weise, wie die Tech-Industrie alle Arten von Problemlösungen angeht, drastisch verändert, und ihre Auswirkungen werden enorm sein. Denken Sie daran, wie die Entwicklung des Internets und die breite Akzeptanz von Smartphones die Welt, wie wir sie kannten, langsam, aber plötzlich verändert haben. Die Auswirkungen der KI werden eine ähnliche Größenordnung haben!
In diesem Artikel gehen wir der Frage nach, wie diese Technologien die Software-Landschaft revolutionieren. Wir sprechen über die reduzierten Kosten und den Zeitaufwand für die Software-Entwicklung, die Bedeutung von Netzwerkeffekten und die neuen Unterscheidungsmerkmale in einer Welt, in der es KI im Überfluss gibt und Intelligenz eine Ware ist.
Suche nach Netzwerkeffekten
KI-gestützte Tools wie GitHub Copilot haben die Kosten und den Zeitaufwand für die Softwareentwicklung reduziert. Da die Softwareentwicklung immer schneller und leichter zugänglich wird, ist mit einem verstärkten Wettbewerb für etablierte Anbieter zu rechnen. Newcomer werden Kernfunktionen schnell nachbilden und KI zur Entwicklung neuer Funktionen nutzen.
Um aktuelle und künftige Marktanteile zu schützen, müssen sich Unternehmer darauf konzentrieren, Produkte mit eingebetteten Netzwerkeffekten zu entwickeln.
Netzwerkeffekte treten auf, wenn ein Produkt oder eine Dienstleistung umso wertvoller wird, je mehr Menschen sie nutzen. Hier sind die stärksten Netzwerkeffekte und einige Unternehmen, die sie bewusst zu ihrem Vorteil nutzen:
- Direkter Netzwerkeffekt: Der Wert eines Produkts oder einer Dienstleistung steigt, wenn sich mehr Nutzer anschließen, z. B. bei Social-Media-Plattformen wie Facebook und Instagram
- Indirekter/Plattform-Netzwerkeffekt: Der Wert steigt durch ergänzende Waren oder Dienstleistungen, die von Dritten angeboten werden und den Nutzen oder die Attraktivität des Produkts erhöhen, z. B. Betriebssysteme für Smartphones wie iOS und Android.
- Zweiseitiger Netzwerkeffekt: Sowohl die Nutzer als auch die Anbieter profitieren von einer erhöhten Akzeptanz, z. B. bei Marktplätzen wie Airbnb oder Uber.
- Datennetzeffekt: Mehr Nutzer erzeugen mehr Daten, die zur Verbesserung der Produktfunktionalität oder -leistung verwendet werden, z. B. KI-Algorithmen, Empfehlungssysteme.
- Kompatibilitätsnetzeffekt: Ein Produkt wird umso wertvoller, je kompatibler und integrierter es mit anderen ist, z. B. durch die Interoperabilität von Hardware und Software.
(Ja, dieser zusammenfassende Abschnitt wurde fast vollständig von ChatGPT geschrieben, indem es gebeten wurde, die stärksten Netzwerkeffekte in jeweils weniger als 20 Wörtern aufzulisten und zusammenzufassen, so James Currier.)
Indem sie einen Zustand des Schutzes vor Netzwerkeffekten erreichen, können Unternehmen Zeit gewinnen, um KI zu ihrem Vorteil zu nutzen. Wenn neue Konkurrenten mit innovativen Funktionen auftauchen, haben Sie Zeit (und Nutzereinnahmen), zu reagieren und Funktionen zu entwickeln, die von denen Ihrer Konkurrenten “inspiriert” sind, um Ihren Vorsprung und Marktanteil zu halten.
Mach es dir nur nicht zu bequem in deinen Gräben
Kein Graben ist jemals tief genug und undurchdringlich: Während sich der Kampf zwischen Bing und Google entfaltet, werden wir Zeuge, wie die undurchdringlichste “Maginot-Linie” der Technik entlarvt wird.
Veröffentlicht in einer Zeitung am Nov/1939
November 1939 war 6 Monate vor Hitlers (erfolgreichem) Einmarsch in Frankreich über die schwächsten Punkte der Maginot-Linie
Gilberto Mautner, Gründer und Vorsitzender von Locaweb, wird mit den Worten zitiert: “Technologieunternehmen müssen sich ständig neu erfinden, um zu überleben und zu florieren”.
Die Kommodifizierung von KI-gestützten Funktionen und die verbleibenden Unterscheidungsmerkmale
Mit der zunehmenden Spezialisierung und Zugänglichkeit von KI-Funktionen werden auch kleine Unternehmen in der Lage sein, KI-gestützte Funktionen einzubinden, für deren Entwicklung früher mehrere Expertengruppen erforderlich waren. Funktionen wie die automatische Stimmungsanalyse und die Kategorisierung von Kundenfeedback werden nicht mehr nur den Branchenführern vorbehalten sein.
In dieser neuen Ära, in der die Kosten für die Integration von KI-Funktionen in Produkte gegen Null tendieren, werden User Experience (UX) und Priorisierung zu den wichtigsten Unterscheidungsmerkmalen. Unternehmen, die in der Lage sind, die wichtigsten Funktionen zu priorisieren und intuitive, benutzerfreundliche Erlebnisse zu schaffen, werden einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt haben, der von Funktionen nur so strotzt.
Ein weiterer Nebeneffekt, den ich vorauszusagen wage, ist, dass der Qualitätsunterschied zwischen Lösungen, die für den US-Markt und beispielsweise für Lateinamerika entwickelt wurden, schrumpfen wird. Regionale Marktteilnehmer, die in der Regel die Strategie des lokalisierten Kopierens verfolgten, werden weniger Ressourcen und Zeit benötigen, um ein hinreichend gutes Produkt zu entwickeln, und stellen in ihren Regionen eine erhebliche Konkurrenz dar.
Vertikale SaaS und andere Nischenlösungen werden für ihre Kunden ebenfalls viel besser werden. Aber das ist ein Thema, das wir in einem anderen Aufsatz behandeln werden…
Abschließend bin ich mir sicher, dass die Zukunft trotz der Negativschlagzeilen in den Medien rosig ist und dass diejenigen, die sich KI und ihr transformatives Potenzial zu eigen machen, zweifellos an der Spitze der neuen digitalen Wirtschaft stehen werden. Ich rate Ihnen also von ganzem Herzen, die unvermeidliche KI-Revolution mit offenen Armen zu empfangen.
